Uji Hipothesis

Pada prinsipnya uji hipothesis adalah membandingkan antara nilai sampel (data hasil penelitian) dengan nilai hipotesis (nilai populasi), semakin besar perbedaan antara nilai sampel dan nilai hipotesisi, maka akan semakin besar peluang untuk menolak hipotesis.

Hipotesis adalah pernyataan sementara yang perlu diuji kebenarannya. Untuk pengujian tersebut dibutuhkan pengujian hipotesis. Dalam pengujian hipotesis akan ditemui dua buah hipotesis, yaitu

1. Hipotesis nol (Ho) : tidak ada perbedaan suatu kejadian antara dua kelompok.

Contoh: Tidak terdapat hubungan fungsional yang positif antara variable X dan Y

2. Hiptesis Alternatif (Ha) : ada perbedaan suatu kejadian antara kedua kelompok.

Contoh : Terdapat hubungan fungsional yang positif antara variable X dengan Y

Bentuk Hipotesisi alternatif akan menentukan arah uji statistik

• One tail (satu sisi) : jika hipotesis alternatifnya menyatakan adanya perbedaan dan ada pernyataan yang mengatakan hal yang satu lebih tinggi/rendah dari yang lain.

Contoh: Berat badan bayi dari ibu hamil yang merokok lebih tinggi/rendah daripada berat badan bayi dari ibu hamil yang tidak merokok.

• Two tail (dua sisi) : jika hipotesis alternatifnya menyatakan perbedaan tanpa melihat apakah hal yang satu lebih tinggi/rendah dari yang lain.

Contoh: Berat badan bayi dari ibu hamil yang merokok berbeda dengan berat badan bayi dari ibu hamil yang tidak merokok.

Kesalahan Pengambilan keputusan:

• Kesalahan tipe I Yaitu Kesalahan yang disebabkan karena menolak Ho padahal Ho benar
•  Kesalahan tipe II Yaitu Kesalahan yang disebabkan karena menerima Ho padahal Ho salah 

Ø  Pembuat keputusan berusaha agar kedua jenis kesalahan tersebut dapat ditekan sekecil-kecilnya, hal ini dapat terjadi jika n meningkat.