Uji Multikolinieritas dengan SPSS

Multikolinieritas dapat dideteksi dengan menghitung koefisien korelasi ganda dan membandingkannya dengan koefisien korelasi antar variabel bebas. Sebagai contoh, dia mbil kasus regresi x1, x2, x3, x4 terhadap y. Pertama dihitung Ry, x1x2x3x4. Setelah itu, dihitung korelasi antar enam pasang variabel bebas, yaitu rx1x2, rx1x3, rx1x4, rx2x3, rx2x4, dan rx3x4. Apabila salah satu dari koefisien korelasi itu sangat kuat, maka dilanjutkan dengan menghitung koefisien korelasi ganda dari masing-masing variabel bebas dengan 3 variabel bebas lainnya, yaitu Rx1, x2x3x4; Rx2, x1x3x4; Rx3, x1x2x4; dan Rx4, x1x2x3. Apabila beberapa koefisien korelasi tersebut mendekati Ry, x1x2x3x4, maka dikatakan terjadi multikolinieritas.

Uji multikolonieritas dengan SPSS dilakukan dengan uji regresi, dengan patokan nilai VIF (variance inflation factor) dan koefisien korelasi antar variabel bebas. Kriteria yang digunakan adalah:

1) jika nila VIF di sekitar angka 1 atau memiliki toerance mendekati 1, maka dikatakan tidak terdapat masalah multikolinieritas dalam model regresi;

2) jika koefisien korelasi antar variabel bebas kurang dari 0,5, maka tidak terdapat masalah multikolinieritas.

Sebagai contoh, akan diuji multikolinieritas dalam regresi antara variabel bebas insentif (x1), iklim kerja (x2), dan hubungan interpersonal (x3) dengan variabel terikat kinerja (y). Data hasil penelitian adalah sebagai berikut.

Langkah- langkah yang ditempuh dalam pengujian multikolinieritas adalah sebagai berikut.

a. Entry Data

Masukkan data ke dalam form SPSS, yakni data insentif dalam variabel x1, data iklim kerja pada variabel x2, data hubungan interpersonal pada x3, dan data kinerja pada variabel y.

b. Analisis Data

Pengujian multikolinieritas dilakukan dengan modul regresi dengan menu seperti berikut.

Analyze

Regression

Linier …

Apabila menu tersebut sudah dipilih, maka akan muncul kotak dialog seperti berikut.

Pindahkan variabel y ke dependent list dan variabel x1, x2, dan x3 ke independent list. Setelah itu pilih boks statistics, dan pilih colliniearity diagnostics, sehingga tampak kotak dialog seperti berikut. Selanjutnya pilih continue, lalu OK.

Hasil yang tampak dari uji multikolinieritas adalah seperti berikut.

Coefficients

a Dependent Variable: Y

Ternyata nilai VIF mendekati 1 untuk semua variabel bebas. Demikian pula, nilai tolerance

mendekati 1 untuk semua variabel bebas. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa dalam

regresi antara variabel bebas insentif (x1), iklim kerja (x2), dan hubungan interpersonal (x3)

terhadap kinerja (y) tidak terjadi multikolinieritas antar variabel bebas.